Prediction of wood density by using red- green-blue (rgb) color and fuzzy logic techniques
[ X ]
Tarih
2017
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Ahşap malzemenin yoğunluğu ahşabın mekaniksel özelliklerini etkilemesinden dolayı önemlidir. Mevcut yapay zeka teknikleri arasında bulanık mantık tahminlerde iyi bir yöntem olarak ortaya çıkmaktadır. Dijital görüntü tekniği bir görüntüden anlamlı bir bilgi elde etmek için kullanılan güçlü bir yöntemdir. Test örneklerinin yoğunlukları ölçülmüştür. Ayrıca, örneklerin renk yoğunluğunu ölçmek için Kırmızı-Yeşil-Mavi (KYM) renk muayenesine dayanan dijital görüntü analizi uygulanmıştır. Ölçülen değerler ve ahşabın KYM renk yoğunluğu temelinde yeni bir bulanık mantık modeli geliştirilmiştir. Sonrasında deneyler ve model verileri karşılaştırılmıştır. Hazırlanan modelin çıkarımları ile deneysel veriler %98.17 oranında doğruluk göstermiştir. Sonuç olarak, bulanık mantık odun yoğunluğu tahmini için geçerli bir yöntem olduğu tespit edilmiştir.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Malzeme Bilimleri, Kâğıt ve Ahşap, İstatistik ve Olasılık, Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka
Kaynak
Politeknik Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
20
Sayı
4
