Çok Kategorili Madde Tepki Kuramı Modellerinin Örneklem Büyüklüğü Açısından İncelenmesi
[ X ]
Tarih
2018
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
Özet
Bu çalışmada Rosenberg Benlik Saygısı ölçeğinin madde tepki kuramındaki farklı çok kategorili modellerinde model veri uyumu kontrol edilip, madde parametreleri kestirimleri arasındaki ilişkilerin seçilen modele göre farklılaşıp farklılaşmadığı incelenmiştir. Araştırmada 47974 bireyin verdiği yanıtlar arasından kayıp veriler temizlendikten sonra rastgele seçilen Amerika Birleşik Devletli 500, 1000 ve 2000 bireyin tek boyutlu dört kategorili 10 maddelik ölçeğe verdiği yanıtlar kullanılmıştır. Genelleştirilmiş kısmi puan, 1 parametreli lojistik model gibi sınırlandırılmış genelleştirilmiş kısmi puan, kısmi puan ve aşamalı tepki modeliyle 500, 1000 ve 2000 kişilik örneklemlerden elde edilen verilerin analizinde -2log-olabilirlik, Akaike bilgi ölçütü ve Bayesian bilgi ölçütü model veri uyum katsayıları incelendiğinde en fazla uyumun her koşulda aşamalı tepki modeli ile gerçekleştiği bulunmuştur. Her modelden elde edilen madde parametreleri arasında manidar yüksek bir ilişkinin olduğu tespit edilmiştir. Farklı modellerden elde edilen bulgulara göre her üç örneklemden en yüksek ayırt ediciliğe sahip olan maddenin 6. madde, en az ayırt ediciliğe sahip olan maddenin ise 500 kişilik örneklem için 4. madde, 1000 ve 2000 kişilik örneklemler için ise genelde 8. madde olduğu görülmüştür.
In this study, we investigated whether the relations between the item parameter estimates differed according to the selected models by controlling the model datafit in the different polytomous models in the item response theory of the Rosenberg Self-Esteem scale. Among the answers given by 47974 individuals in the study, responses of randomly selected US 500, 1000 and 2000 individuals in a one-dimensional, four-categorical 10-item scale were used after the missing data were cleared. When the 2log-likelihood, AIC and BIC modeldata fit coefficients obtained from the data obtained from 500, 1000 and 2000 individuals into the generalized partial credit, restricted generalized partial credit such as 1-parameter logistic model, partial credit and graded response model were examined, it was found that the most adaptation was with graded response model in every condition. It was found that there was a high correlation between the item parameters obtained from each model. According to the findings obtained from different models, it was seen that item 6 had the highest discrimination from all three samples while item 4 had the least discrimination for 500 samples and item 8 for 1000 and 2000 samples in general.
In this study, we investigated whether the relations between the item parameter estimates differed according to the selected models by controlling the model datafit in the different polytomous models in the item response theory of the Rosenberg Self-Esteem scale. Among the answers given by 47974 individuals in the study, responses of randomly selected US 500, 1000 and 2000 individuals in a one-dimensional, four-categorical 10-item scale were used after the missing data were cleared. When the 2log-likelihood, AIC and BIC modeldata fit coefficients obtained from the data obtained from 500, 1000 and 2000 individuals into the generalized partial credit, restricted generalized partial credit such as 1-parameter logistic model, partial credit and graded response model were examined, it was found that the most adaptation was with graded response model in every condition. It was found that there was a high correlation between the item parameters obtained from each model. According to the findings obtained from different models, it was seen that item 6 had the highest discrimination from all three samples while item 4 had the least discrimination for 500 samples and item 8 for 1000 and 2000 samples in general.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Eğitim, Eğitim Araştırmaları
Kaynak
Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
38
Sayı
2
