Makine öğrenmesi yöntemleri ile hisse senedi fiyat tahmini: kâğıt firması örneği

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorBardak, Selahattin
dc.contributor.authorErsen, Nadir
dc.contributor.authorPolat, Kinyas
dc.contributor.authorAkyüz, Kadri Cemil
dc.date.accessioned2025-03-23T19:12:00Z
dc.date.available2025-03-23T19:12:00Z
dc.date.issued2024
dc.departmentSinop Üniversitesi
dc.description.abstractBir finansal formül kullanarak hisse senedi fiyatlarını tahmin etmek zordur. Hisse senetleri fiyatları, siyasi gelişmeler, küresel ekonomi, beklenmedik olaylar, piyasa anormallikleri ve ilgili şirketlerin özellikleri gibi çok sayıda faktörden etkilenir. Hisse senedi fiyatlarına ilişkin daha doğru tahminler yapmak için bilgisayar biliminin gelişmesiyle birlikte birçok bilgisayar bilimi yöntemi kullanılmaktadır. Bu çalışmada, Kartonsan şirketinin hisse senedi fiyatını tahmin etmek için doğrusal regresyon (LR) algoritmaları, rastgele orman (RF), gradyan güçlendirme makinesi (GBM) ve yapay sinir ağları (YSA) gibi makine öğrenmesi teknikleri kullanılmıştır. Daha sonra kullanılan algoritmaların sonuçları karşılaştırılmıştır. Hisse senedi fiyatı tahmini için ilk olarak BIST (Borsa İstanbul)’te işlem gören Kartonsan firmasının 2011-2022 yılları arasındaki üçer aylık finansal çizelgeler kullanılarak firmaya ait finansal oran hesaplanmıştır ve bu oranlar girdi olarak kullanılmıştır. Çıktı olarak kullanılan firmanın hisse senedi fiyatlarının ise üçer aylık ortalamaları alınmıştır. GBM ve RF algoritmaları başarılı tahmin sonuçlarına sahip olmasına rağmen GBM algoritması en başarılı sonucu vermiştir. RF algoritmasının ise LR ve YSA’ya göre daha iyi performans gösterdiği bulunmuştur. YSA’nın hisse senedi fiyat tahmininde en kötü performansa sahip teknik olduğu belirlenmiştir.
dc.identifier.doi10.17474/artvinofd.1500569
dc.identifier.endpage58
dc.identifier.issn2146-1880
dc.identifier.issn2146-698X
dc.identifier.issue2
dc.identifier.startpage47
dc.identifier.trdizinid1278743
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.17474/artvinofd.1500569
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1278743
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11486/3727
dc.identifier.volume25
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofArtvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_TR_20250323
dc.titleMakine öğrenmesi yöntemleri ile hisse senedi fiyat tahmini: kâğıt firması örneği
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu