Yoğunlaştırılmış Havalı Kolektör ve Yoğunlaştırılmış Fotovoltaik Termal Destekli Bir Kurutma Sistemi ile Isırgan Otunun Kurutulması ve Sistem Verilerinin Makine Öğrenmesi ile Modellenmesi

Bu çalışma, ısırgan otu kurutma sürecinde güneş enerjisi destekli bir kurutma sisteminin performansını incelemektedir. Kurutma işlemi, havalı güneş kolektöründen ve PV modüllerden elde edilen termal enerjiyi kullanarak çalışmaktadır. Deneyler, 2022 yılı ekim ayında gerçekleştirilmiş ve oda sıcaklığı, toplam verimlilik ve nem içeriği parametrelerin değişimi incelenmiştir. Kurutma sürecinde elde edilen veriler, yapay sinir ağı (YSA), destek vektör makinesi (SVM) ve gradyan artırıcı karar ağacı (GBDT) gibi makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak modellenmiştir. Isırgan otu başlangıçta 11,18 gr su / gr kuru madde nem içerirken, 1,18 gr su /gr kuru madde miktarına kadar kurutulmuştur. Kurutma kabinine aktarılan ortalama termal enerji 154 W olarak hesaplanmıştır. Bu enerjinin %77 kolektörden geri kalan %23 kısımda FV modelden elde edilmiştir. Kurutma sisteminin ortalama toplam verimi %16,8 olarak hesaplanmıştır. Isırgan otu başlangıçta 11,18 gr su / gr kuru madde nem içeriğinden 1,18 gr su /gr kuru madde miktarına kadar kurutulmuştur. Ayrıca elde edilen sonuçlar, kabinsıcaklığı, nem içeriği ve toplam verim gibi önemli parametrelerin tahmin edilmesinde SVM algoritmasının en iyi performansı sergilediğini göstermektedir. Özellikle toplam verim tahmininde SVM algoritması, diğer algoritmalara göre önemli bir üstünlük sağlamıştır. Sonuç olarak, güneş enerjisi destekli kurutma sistemlerinde SVM algoritmasının etkili bir şekilde kullanılabileceği ve kurutma sürecinin optimize edilmesinde değerli bir araç olabileceği sonucuna varılmıştır.