DAYANIKLI LINEER DISKRIMINANT ANALIZI IÇIN YENI BIR YAKLASIM

dc.contributor.authorAlkan, B.baris
dc.contributor.authorAtakan, Cemal
dc.contributor.authorAlkan, Nesrin
dc.date.accessioned2025-03-23T18:52:15Z
dc.date.available2025-03-23T18:52:15Z
dc.date.issued2018
dc.departmentSinop Üniversitesi
dc.description.abstractLineer diskriminant analizi, önceden bilinen p sayidaki özelliklerine göre birimleri, dogadaki gerçeksiniflarina en dogru sekilde atamayi amaçlayan çok degiskenli istatistiksel biryöntemdir. Burada hedef, birimleri gerçek sinifina minimum hatayla atamaktir.Lineer Diskriminant Analizi (LDA), veri kümesinde diger gözlemlerden farklihareket eden ve aykiri gözlem olarak adlandirilan gözlemlerin varligindadayanikli bir yöntem degildir ve güvenilir sonuçlar vermeyebilir. Böyledurumlarda, klasik LDA’nin dayanikli versiyonlarinin kullaniminin gerekliligiüzerine literatürde birçok çalismaya rastlamak mümkündür. Bu çalismada,jackknife yeniden örnekleme yaklasimi, minimum kovaryans determinant (MKD) veLDA yönteminin bir kombinasyonu ile LDA’nin yeni bir dayanikli versiyonu eldeedilmistir.  Önerilen bu yeni yaklasimile Croux ve Dehon (2001) tarafindan önerilen (Yöntem-1), Hawkins ve McLachlan(1997) tarafindan önerilen (Yöntem-2) yaklasimlarin aykiri gözlem oranindaki degisimleregöre nasil etkilendigi yapay veri uygulamasi ve benzetim çalismasi üzerindendegerlendirilmektedir. Elde edilen bulgular isiginda, önerilen yaklasimin digeriki yaklasima göre, veri kümesinde aykiri gözlemlerin varliginda performansininbazi durumlarda daha iyi, bazi durumlarda ise en az onlar kadar iyi oldugugörülmektedir.
dc.identifier.endpageDec
dc.identifier.issn1012-2354
dc.identifier.issue2
dc.identifier.startpage19
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11486/1864
dc.identifier.volume34
dc.language.isotr
dc.publisherErciyes Üniversitesi
dc.relation.ispartofErciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_DergiPark_20250323
dc.subjectMinimum kovaryans determinant
dc.subjectDayanikli lineer diskriminant analizi
dc.titleDAYANIKLI LINEER DISKRIMINANT ANALIZI IÇIN YENI BIR YAKLASIM
dc.typeArticle

Dosyalar