Yazar "Tuna, Resul" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 6 / 6
  • Küçük Resim
    Öğe
    Bilgisayar Kontrollü Termoelektrik Modüllü Soguk ve Sıcak Terapi Cihazında Örnek Bir Deneye Ait Sonuçların NeuNet Programı ile Analizi
    (Eleco2014 Elektrik – Elektronik – Bilgisayar ve Biyomedikal Mühendisligi Sempozyumu, 2014) Tuna, Resul; Çavuş, Volkan; Yavuz, Celil; Yılmaz, Sezayi
    Bu çalışmada, bilgisayar teknolojisinin her alanda uygulamaya girmesi, uygulandığı alanlarda birçok çözüm sunması ve hassas kontrollere olanak sağlaması gibi avantajları önemsenerek imal edilen, bilgisayar kontrollü termoelektrik modüllü soğuk ve sıcak terapi cihazına ait deneysel sonuçlar irdelenmiştir. Çalışmada, soğuk ve sıcak terapi cihazına ait ölçüm cihazlarından elde edilen 1 saatlik örnek bir deneye ait sonuçlar Neunet Programı yardımı ile analiz edilmiştir. Yapılan analizler sonucunda, deneysel sonuçların NeuNet programına aktarılması ile sisteme ait ölçüm cihazlarından elde edilen deneysel sonuçlarla NeuNet programından elde edilen sonuçların çok yakın olduğ 14.41 hata oranı ile gerçek deney sonuçlarına yaklaşıldığı tespit edilmiştir.
  • [ X ]
    Öğe
    Boosted Equilibrium Optimizer Using New Adaptive Search and Update Strategies for Solving Global Optimization Problems
    (Mdpi, 2024) Tuna, Resul; Celik, Yuksel; Findik, Oguz
    The Equilibrium Optimizer (EO) is an optimization algorithm inspired by a physical law called mass balance, which represents the amount of mass entering, leaving, and being produced in a control volume. Although the EO is a well-accepted and successful algorithm in the literature, it needs improvements in the search, exploration, and exploitation phases. Its main problems include low convergence, getting stuck in local minima, and imbalance between the exploration and exploitation phases. This paper introduces the Boosted Equilibrium Optimizer (BEO) algorithm, where improvements are proposed to solve these problems and improve the performance of the EO algorithm. New methods are proposed for the three important phases of the algorithm: initial population, candidate pool generation, and updating. In the proposed algorithm, the exploration phase is strengthened by using a uniformly distributed random initial population instead of the traditional random initial population and a versatile concentration pool strategy. Furthermore, the balance between the exploration and exploitation phases is improved with two new approaches proposed for the updating phase. These novel methods enhance the algorithm's performance by more effectively balancing exploration and exploitation. The proposed algorithm is tested using a total of 23 standard test functions, including unimodal, multimodal, and fixed-size multimodal. The results are supported by numerical values and graphs. In addition, the proposed BEO algorithm is applied to solve real-world engineering design problems. The BEO outperforms the original EO algorithm on all problems.
  • [ X ]
    Öğe
    Code Generation and Data Process Application Desing for Arduino Cicuits
    (Mus Alparslan Üniversitesi, 2017) Çavus, Volkan; Tuna, Resul; Duran, Ismail Umut
    Data processing cards are needed for transferring the sensor measurements from applications or experimental works to computers. Ardunio is the one of those platforms which is preferred in this kind of works due to its ease of use. The digital and analog inputs of Arduino, which is an open source development platform, allow to read and process the data. In this work, the desired sensors can be chosen amongst the sensors connected to Arduino via the application developed using C# programming language in computer environment. Required Arduino Code in order to use selected sensors can be generated without any programming knowledge. Data come from the sensors over Arduino can be recorded in a specified time interval or instantly. Also, the plots of recorded data can be easily obtained and reported in the desired periods and features. Through with this application, it is observed the researchers, who does not know Arduino Programming and have difficulty to read data on circuits, can do experiments easily. Especially, researchers in the fields of basic science and engineering are identified that they can do their scientific studies by using this application easily without the need for information that they do not need to.
  • [ X ]
    Öğe
    Experimental Study and Prediction of Performance and Emission in an SI Engine Using Alternative Fuel with Artificial Neural Network
    (2018) Balki, Mustafa Kemal; Çavuş, Volkan; Duran, İsmail Umut; Tuna, Resul; Sayın, Cenk
    In this study, firstly, the effect of compression ratio (CR), air excess coefficient (AEC) and ignition timing (IGT) on the performance and exhaust emissions in a spark ignition (SI) engine fueled with pure ethanol was experimentally investigated. The engine tests were conducted for four varied CR, three types of AEC and three different IGT at 2400 rpm, and the performance and exhaust emission of the engine were recorded. The results obtained from the pure ethanol were compared with those of the gasoline. Secondly, the performance and exhaust emission of SI engine for the same test conditions were estimated with a backpropagation artificial neural network (ANN) model. The ANN model was created using the C# programming language. The ANN model was trained with the data obtained from the experimental study. The engine torque, brake specific fuel consumption (BSFC), hydrocarbon (HC) emission and carbon dioxide (CO2) emission were estimated by the backpropagation ANN model. When the experimental data were compared with the predicted values, it was seen that the error percentages of the difference were acceptable. When the results were generally evaluated, it was observed that was improved of the performance and exhaust emissions as using pure ethanol at lowering the IGT and increasing the CR. In addition, it is seen that the ANN model can be used to estimate the performance and emissions of an SI engine using alternative fuels.
  • [ X ]
    Öğe
    IMU ile Tarim Araçlarinda Oturma Pozisyonunun Düzeltilmesi
    (Düzce Üniversitesi, 2018) Duran, Ismail Umut; Çavus, Volkan; Tuna, Resul
    Insanoglunun10000 yil önce bitkileri evcillestirmesi ile tarim, insanin varliginisürdürmesinde en önemli unsurlardan biri haline gelmistir.  Tarih boyuncabasit aletler ile gerçeklestirilen tarim faaliyetleri, 20. Yüzyil baslarindanitibaren büyük bir hizla makinelesmistir. Tarimsal faaliyetlerin makineler ilegerçeklestirilmesi sonucu isgücü ve zamandan tasarruf saglanmis ve ayni zamandaverimlilik büyük oranda artmistir. Günümüzde, artan insan nüfusunun ihtiyaciolan tarimsal kökenli besinlerin elde edilebilmesi için tarim makinelerinin kullanimibir zorunluluk haline gelmistir. Tarim makinelerinin getirdigi kolayliklarakarsi egimli ve bozuk arazi sartlarinda uzun süreli olarak bu araçlarikullanmak yorucu olmakta ve bazi durumlarda sagligi tehdit edebilen bir halalabilmektedir. Bu çalismadatarim aracini kullanan sürücünün oturus pozisyonunun, degisen arazi sartlarinaotomatik olarak adapte olabilecek sekilde ayarlanabilecegi bir sistemgelistirilmistir.  Tarim aracinin yeryüzü eksenine göre durumu jiroskop veivmeölçer sensörleri kullanilarak hesaplanmistir. Elde edilen verilerdogrultusunda, PID kontrolöre bagli mekanizma ile sürücü koltugunun arazisartlarina uygun olarak hareket etmesi saglanmistir. Oturus pozisyonunun arazisartlarina uygun olarak degistirilmesi ile sürücünün, özellikle bel bölgesiniegerek, vücudunu arazi egimine uydurma gereksiniminin ortadan kalktigibelirlenmistir.
  • [ X ]
    Öğe
    IMU ile Tarım Araçlarında Oturma Pozisyonunun Düzeltilmesi
    (2018) Duran, İsmail Umut; Çavuş, Volkan; Tuna, Resul
    İnsanoğlunun 10000 yıl önce bitkileri evcilleştirmesi ile tarım, insanın varlığını sürdürmesinde en önemli unsurlardan biri haline gelmiştir. Tarih boyunca basit aletler ile gerçekleştirilen tarım faaliyetleri, 20. Yüzyıl başlarından itibaren büyük bir hızla makineleşmiştir. Tarımsal faaliyetlerin makineler ile gerçekleştirilmesi sonucu işgücü ve zamandan tasarruf sağlanmış ve aynı zamanda verimlilik büyük oranda artmıştır. Günümüzde, artan insan nüfusunun ihtiyacı olan tarımsal kökenli besinlerin elde edilebilmesi için tarım makinelerinin kullanımı bir zorunluluk haline gelmiştir. Tarım makinelerinin getirdiği kolaylıklara karşı eğimli ve bozuk arazi şartlarında uzun süreli olarak bu araçları kullanmak yorucu olmakta ve bazı durumlarda sağlığı tehdit edebilen bir hal alabilmektedir. Bu çalışmada tarım aracını kullanan sürücünün oturuş pozisyonunun, değişen arazi şartlarına otomatik olarak adapte olabilecek şekilde ayarlanabileceği bir sistem geliştirilmiştir. Tarım aracının yeryüzü eksenine göre durumu jiroskop ve ivmeölçer sensörleri kullanılarak hesaplanmıştır. Elde edilen veriler doğrultusunda, PID kontrolöre bağlı mekanizma ile sürücü koltuğunun arazi şartlarına uygun olarak hareket etmesi sağlanmıştır. Oturuş pozisyonunun arazi şartlarına uygun olarak değiştirilmesi ile sürücünün, özellikle bel bölgesini eğerek, vücudunu arazi eğimine uydurma gereksiniminin ortadan kalktığı belirlenmiştir.