Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • Sistem İçeriği
  • Analiz
  • Talep/Soru
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Sanjay, M. R." seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • [ X ]
    Öğe
    Sustainable milling of Ti-6Al-4V: A trade-off between energy efficiency, carbon emissions and machining characteristics under MQL and cryogenic environment
    (Elsevier Sci Ltd, 2021) Jamil, Muhammad; Zhao, Wei; He, Ning; Gupta, Munish Kumar; Sarikaya, Murat; Khan, Aqib Mashood; Sanjay, M. R.
    The urgent need for an innocuous and sustainable machining system is essential in this modern manufacturing era. Therefore, a study is devoted to fulfilling a missing bridge between sustainability measures (process time, specific cutting energy, energy efficiency, carbon emissions) and machining characteristics (tool wear, surface roughness, cutting temperature) in the milling of Ti-6Al-4V. The experiments are organized by implementing the minimum quantity lubrication (MQL), CO2-snow, and cryogenic-LN2 under varying end-mill geometries and cutting conditions. The results obtained have underscored the outperformed CO2-snow followed by cryogenic-LN2, MQL, and dry cutting conditions regarding sustainability measures and machining characteristics. The up-milling of 42 degrees helix angle cutter and CO2-snow outperformed by reducing 47% of surface roughness, 50% extended tool life compared to dry cutting. The cryogenic-LN2 provided minimum cutting temperature flowed by CO2-snow, MQL, and dry cutting, respectively. Besides, the up-milling tool of the 42 degrees helix angle provided better machining characteristics than the down-milling tool of the 30 degrees helix angle. The feasibility of CO2-snow was comprehensively expressed and implemented in the milling process to extend the advanced analysis. (C) 2020 Elsevier Ltd. All rights reserved.

| Sinop Üniversitesi | Kütüphane | Açık Erişim Politikası | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı, Sinop, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2025 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim