Yazar "Lokman, Gürcan" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
  • [ X ]
    Öğe
    Güç Sisteminde Sezgisel Algoritmalarla Sürdürülebilir Ekonomi Amaçli Maliyet Optimizasyonu
    (Türk Egitim-Sen, 2024) Iscan, Serkan; Lokman, Gürcan
    Güç üretim birimlerinden elde edilen enerjinin iletim ve dagitim hatlari üzerinden ekonomik bir sekilde iletilmesi, çevre dostu ve sürdürülebilir enerji yönetimi açisindan kritiktir. Elektrik enerjisinin üretim birimlerinden dagitim ve tüketim birimlerine ulastirilmasinda önemli bir rol oynayan bilesen, iletim/dagitim sebekesidir. Bu asamada, üretilen aktif ve reaktif gücün ekonomik bir sekilde sürdürülebilirligi, isletme maliyetleri ve kayip giderlerinin kontrol altinda tutulmasi ile mümkündür. Güç üretim birimlerinin yetersiz olmasi veya kayiplarin artmasi, güç sistemlerinde isletme maliyetini artirir. Kapasite asimi ve maliyet artisi ise sistem güvenilirligini azaltarak kararliligi etkiler. Bu olumsuzluklar, güç sistemlerinde sorunlara yol açabilir ve güç iletim sebekesini kullanilamaz hale getirerek tüketicileri olumsuz etkiler. Gelisen teknoloji ve artan enerji talepleri, güç sistemlerinde kalite sorunlarini beraberinde getirmektedir. Artan talep gücünü en uygun maliyet ve güç üretimiyle saglayacak mevcut güç üretim ünitelerinin isletme maliyetlerinin optimizasyon teknikleri ile revize edilmesi gerekmektedir. Böylelikle güç sistemlerinin verimliligi artirilabilir. Güç sistemlerinin yetersiz kalmasi durumunda yeni ve yenilenebilir güç üretim üniteleri güç sistemine dahil edilmelidir. Bu çalismada, IEEE 30-bara test sistemleri üzerinde sürü zekasini kullanan Parçacik Sürü Optimizasyonu (PSO) ve Gri Kurt Optimizasyonu (GKO) algoritmalari ile güç sistemi isletme ve maliyet optimizasyonlari gerçeklestirilmistir. PSO ve GKO algoritmalari için popülasyon ve tekrar çalistirma sayisi sirasiyla 20, 30 ve 50 degerlerinde seçildiginde sonuçlarda önemli farkliliklar gözlemlenmistir. Üç farkli durum için olusan sonuçlarin algoritmalar bazinda karsilastirilmasi yapildiginda; PSO algoritmasinin 50 popülasyon ve yeniden çalistirma degerlerinin kullanildigi üçüncü durum için yapilan simülasyon testlerinde en uygun isletme maliyet degeri olan 800,47 $/Saat’e ulasilmistir. Çalisma sonucunda güç sisteminde kullanilan PSO ve GKO algoritmalarinin popülasyon ve tekrar çalistirma sayisinin artisiyla toplam isletme maliyetini asgari degerlere yaklastirdigi ve güç üretimini daha sürdürülebilir hale getirdigi görülmüstür.