Yazar "Kolay, Erdinç" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 4 / 4
  • [ X ]
    Öğe
    A NOVEL MULTIPLICATIVE NEURON MODEL BASED ON SINE COSINE ALGORITHM FOR TIME SERIES PREDICTION
    (2019) Kolay, Erdinç
    Time series prediction is a method to predict the system behavior in the future based on current given data. Neural Networks(NNs) approach is a well-known technique that is useful for time series prediction. In the literature many NN models such asMultilayer Perceptron (MLP), Pi-Sigma NN (PSNN), Recurrent NN etc. are proposed for solving time series prediction. In thispaper, we use Multiplicative Neuron Model (MNM) to predict time series. For training this model, we propose to use newlydeveloped evolutionary optimization algorithm called Sine Cosine algorithm (SCA), and this algorithm has not been used asfar as we know in training the MNM. The proposed SCA-MNM model is employed for the well-known time series problems.In this paper, the application of the SCA-MNM on time prediction is illustrated using two mostly used datasets Mackey-Glasstime series dataset, Box-Jenkins gas furnace dataset. To investigate the effect of the proposed SCA-MNM model, comparisonsare made with some of the results given in the literature.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Bloklanmış İki Düzeyli Kesirli Çok Etkenli Tasarımlarda Blok Yapılarının Karşılaştırılması
    (Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi–B, 2012) Kolay, Erdinç; Danacıoğlu, Nazan
    Deney tasarımlarında bloklama, sistematik değişimi azaltmak ve etki tahminlerinin doğruluğunu artırmak için kullanılır. 2q blokta düzenlenen 2n?k tasarımları için en iyi blok yapısının seçimi, en az sapma ve en az moment sapma ölçütlerine göre yapılır. Bu çalışmada, bloklanmış iki düzeyli kesirli çok etkenli tasarımlarda blok yapıları karşılaştırılmıştır.
  • [ X ]
    Öğe
    Deney tasarımında optimal blok yapıları
    (Sinop Üniversitesi, 2011) Kolay, Erdinç; Danacıoğlu, Nazan
    Deney tasarımı teorisinde bloklama, sistematik gürültüyü azaltmak ve etki tahmininin doğruluğunu artırmak amacıyla yaygın olarak kullanılmaktadır. Tasarımların optimal yolla nasıl bloklanacağı ise, uygulamada büyük önem taşımaktadır.Bu çalışmada, çok etkenli ve 2 düzeyli kesirli çok etkenli tasarımlar hakkında bilgi verilmiş; çözüm ve en az sapma kavramları, tanımlayıcı bağıntı alt grupları, blok ve deneme kelime uzunluğu yapıları tanıtılmıştır.Bloklanmış kesirli ve çok etkenli tasarımların seçiminde kullanılan var olan optimallik ölçütleri araştırılmış; tasarımları tanımlayıcı bağıntı alt grupları ve kelime uzunluğu yapılarını kullanmadan karşılaştıran en az moment sapma ölçütü incelenmiştir.Çalışmanın uygulamasında; Sun, Wu ve Chen'in optimal blok yapıları katalogundaki tasarımlar incelenmiş; optimal blok yapısının bulunması için en iyi yöntem seçilmiş ve nedenleri açıklanmıştır.
  • [ X ]
    Öğe
    The Relationship Between Students' Problem Solving Skills, Self-Esteem And Statistics Attitudes
    (Ugur SEN, 2021) Tunç, Taner; Yumuk, Funda; Kolay, Erdinç
    Statistics is a distinctive science based on mathematics. Measurement, evaluation and interpretation of both numerical and verbal based concepts can be done with statistics. For this reason, every branch of science makes use of statistical science and many departments teach statistics courses. In this study, Ondokuz Mayis University students ' attitudes towards the statistics course were affected by their self-esteem and problem-solving abilities. 1034 students, 501 of whom were women and 533 of whom were men, participated in the study in various departments of Ondokuz Mayis University. A 3-scale questionnaire with statistical attitude scale (ITO), Rosenberg self-esteem scale (BSÖ), Problem solving inventory (PCE) and demographic information was used as a data collection tool. A statistically significant structural model has been proposed with the data obtained.