Yazar "Iscan, Serkan" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • [ X ]
    Öğe
    Güç Sisteminde Sezgisel Algoritmalarla Sürdürülebilir Ekonomi Amaçli Maliyet Optimizasyonu
    (Türk Egitim-Sen, 2024) Iscan, Serkan; Lokman, Gürcan
    Güç üretim birimlerinden elde edilen enerjinin iletim ve dagitim hatlari üzerinden ekonomik bir sekilde iletilmesi, çevre dostu ve sürdürülebilir enerji yönetimi açisindan kritiktir. Elektrik enerjisinin üretim birimlerinden dagitim ve tüketim birimlerine ulastirilmasinda önemli bir rol oynayan bilesen, iletim/dagitim sebekesidir. Bu asamada, üretilen aktif ve reaktif gücün ekonomik bir sekilde sürdürülebilirligi, isletme maliyetleri ve kayip giderlerinin kontrol altinda tutulmasi ile mümkündür. Güç üretim birimlerinin yetersiz olmasi veya kayiplarin artmasi, güç sistemlerinde isletme maliyetini artirir. Kapasite asimi ve maliyet artisi ise sistem güvenilirligini azaltarak kararliligi etkiler. Bu olumsuzluklar, güç sistemlerinde sorunlara yol açabilir ve güç iletim sebekesini kullanilamaz hale getirerek tüketicileri olumsuz etkiler. Gelisen teknoloji ve artan enerji talepleri, güç sistemlerinde kalite sorunlarini beraberinde getirmektedir. Artan talep gücünü en uygun maliyet ve güç üretimiyle saglayacak mevcut güç üretim ünitelerinin isletme maliyetlerinin optimizasyon teknikleri ile revize edilmesi gerekmektedir. Böylelikle güç sistemlerinin verimliligi artirilabilir. Güç sistemlerinin yetersiz kalmasi durumunda yeni ve yenilenebilir güç üretim üniteleri güç sistemine dahil edilmelidir. Bu çalismada, IEEE 30-bara test sistemleri üzerinde sürü zekasini kullanan Parçacik Sürü Optimizasyonu (PSO) ve Gri Kurt Optimizasyonu (GKO) algoritmalari ile güç sistemi isletme ve maliyet optimizasyonlari gerçeklestirilmistir. PSO ve GKO algoritmalari için popülasyon ve tekrar çalistirma sayisi sirasiyla 20, 30 ve 50 degerlerinde seçildiginde sonuçlarda önemli farkliliklar gözlemlenmistir. Üç farkli durum için olusan sonuçlarin algoritmalar bazinda karsilastirilmasi yapildiginda; PSO algoritmasinin 50 popülasyon ve yeniden çalistirma degerlerinin kullanildigi üçüncü durum için yapilan simülasyon testlerinde en uygun isletme maliyet degeri olan 800,47 $/Saat’e ulasilmistir. Çalisma sonucunda güç sisteminde kullanilan PSO ve GKO algoritmalarinin popülasyon ve tekrar çalistirma sayisinin artisiyla toplam isletme maliyetini asgari degerlere yaklastirdigi ve güç üretimini daha sürdürülebilir hale getirdigi görülmüstür.
  • [ X ]
    Öğe
    Power loss and voltage stability optimization with meta-heuristic algorithms in power system
    (Pamukkale Univ, 2021) Iscan, Serkan; Kaplan, Orhan; Lokman, Gurcan
    Power flow, which is one of the most prominent problems in the field of power system, is the calculation of the voltage amplitudes and phase angles of each bus and the power losses by using the bus data with known steady state voltage amplitudes and power values. Increasing demand and the connection of decentralized energy sources to the power system at various points make more complicated power flow problem. The power flow problem is of great importance for both electricity generation and transmission. Planning new loads that can be connected to the system in the future and using the existing transmission lines at full capacity are based on the solution of the power flow problem. Power flow, which is a nonlinear problem, has traditionally been solved using numerical methods such as Newton-Raphson and Gauss Seidel. However, the success of classical solution algorithms decreases depending on the conditions of the power system. Meta-heuristic optimization techniques and search algorithms developed in recent years show that better results can be obtained in solving the power flow problem. In this study, Artificial Bee Colony (ABC), Gray Wolf (GWO), Particle Swarm Optimization (PSO) and Newton Raphson algorithms have been applied to optimize the power flow problem in the IEEE-14 bus test power system created using Matlab software. The performance of the algorithms has been compared by considering the voltage amplitudes, voltage deviation, phase angles, power losses and calculation times obtained from the model power system.