Yazar "Dengiz, Orhan" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 4 / 4
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Different approaches to estimating soil properties for digital soil map integrated with machine learning and remote sensing techniques in a sub-humid ecosystem(Springer, 2023) Saygin, Fikret; Aksoy, Hasan; Alaboz, Pelin; Dengiz, OrhanToday, data mining has become a relevant topic in digital soil mapping. In this current study, prediction of some soil properties and their spatial distribution were examined by machine learning algorithms (Support Vector Machine, Artificial Neural Network) using reflectance values of Triplesat satellite image bands in Vezirkopru district of Samsun province. The band data obtained from different wavelengths revealed positive correlations between the electrical conductivity and calcium carbonate equivalent contents of the soils. The support vector machine algorithm was the most successful to estimate the textural fractions, organic matter, electrical conductivity, and calcium carbonate equivalent contents of the soils using the bands obtained from satellite images. The mean absolute error for estimating sand, silt, and clay contents by support vector machine was 4.05%, 3.05%, and 3.66%, respectively. Texture classes were determined with an accuracy of 82% with support vector machine and 60% with artificial neural network. In all estimations, the highest percentage of error was for calcium carbonate equivalent content with very low estimation reliability. The mean absolute percentage of error values for this property are 101.13% and 51.61% for artificial neural network and support vector machine, respectively. Also, in both algorithms, the most successfully estimated soil property was clay fraction of soils. It was also investigated the spatial distribution of actual and estimated values using various interpolation methods (Kriging, inverse distance weighting-, radial basis function). Considering the spatial distributions, it was determined that the most successful method was kriging for sand, silt, and clay contents and inverse distance weighting for electrical conductivity, calcium carbonate equivalent, and organic matter contents. According to our findings, it is concluded that successful estimations and spatial distributions can be made by the support vector machine algorithm using band data from different wavelengths.Öğe Evaluation of the relationship between indices obtained from different satellite data and soil erosion parameters(Ege Universitesi, 2023) Saygin, Fikret; Alaboz, Pelin; Aksoy, Hasan; Dengiz, Orhan; Imamoǧlu, Ali; Çaǧlar, Aykut; Koç, YusufObjective: The relationship between the indices and reflectances obtained by using different satellite images (Triplesat, Landsat 8), and soil erosion parameters (erosion rate, dispersion rate, structure stability, clay ratio, aggregate stability, and soil crust index) within the boundaries of Vezirköprü district of Samsun province. is to be revealed. Material and Methods: It was carried out in three stages: analyzing soil erosion sensitivity on a total of 32 soil samples taken at 100 x 100 m grid intervals from the study area, obtaining indices and reflectances of Triplesat and Landsat satellite images, and comparing the analysis results with the indices of satellite images." Results: The correlations between the reflectance values obtained from the Red, Green and Blue bands of the Landsat satellite data and the erosion rate were determined to be higher than the reflectances of the Triplesat satellite. No significant correlations were obtained between the aggregate stability and crust ratio properties of the soils and the indices. Higher positive correlations were determined between erosion rate and dispersion rate and indices. Conclusion: It has been seen that the aggregate stability (AS) contents of the soils are in a higher relationship with the indices obtained from Triplesat satellite images, and the erosion rate is higher with the indices obtained from Landsat satellite images. © 2023 The Author(s).Öğe Sürdürülebilir Limon Yetiştiriciliği Tarımında Dijital Toprak Veri Tabanı ve Konumsal Dağılım Haritası Hazırlanması: Mersin-Erdemli İlçesi Örnek Bir Çalışma, Türkiye(2025) Dengiz, Orhan; İmamoğlu, Ali; Saygın, Fikret; Akbağ, Nuran Nur Aypar; Arslan, EmineToprak, bitkilerin büyüme ve gelişme süreçlerini doğrudan etkileyen ve tarımsal üretimde verimliliği belirleyen en önemli unsurlardan biridir. Mersin-Erdemli ilçesi sınırları içerisinde yer alan 1700.44 hektar alan üzerinde yürütülen bu çalışmanın amacı; limon yetiştiriciliği yapılan araziler üzerinde dağılım gösteren farklı toprak serilerinin belirlenmesi, dağılım alanlarının haritalanması ile uygunluklarını değerlendirerek, toprak verimliliğini artırmaya yönelik gerekli iyileştirme önerileri sunmaktır. Çalışma alanının % 68.1’i limon, % 5.5’i mera, % 4.9’u orman ve geriye kalan % 21.5’i tarım dışı kullanılan arazilerden oluşmaktadır. Arazi gözlemleri ile topoğrafik, jeolojik ve arazi kullanım durumlarının incelenmesinden sonra, 8 adet toprak profil çukuru açılmış ve bunlardan 7 tanesinin farklı olduğu belirlenmiştir. Her bir profilden genetik horizon esasına göre alınmış toprak örneklerinin analiz sonuçları ile Toprak Taksonomisi’ne göre topraklar tanımlanmış ve sınıflandırılmıştır. Topraklar 3 ordo, 4 altordo, 4 büyük grup ve 7 alt grup içerisine yerleştirilmiştir. İncelenen toprak profillerinden 3 tanesi genç toprak özellikleri taşıması nedeniyle Entisol, 3 tanesi Inceptisol, 1 tanesi ise Mollisol olarak sınıflandırılmıştır. Araştırma alanı içerisinde; Zeytinlik Serisi (% 7.33) en küçük alana sahip iken Kargıcak Serisi (% 27.92) en fazla yayılım alanına sahiptir. Alata Serisi toprakları, yüksek taban suyu ve yetersiz drenaj koşulları nedeniyle limon yetiştiriciliği açısından olumsuz koşulları oluşturmaktır. Bu nedenle, bu topraklarda drenaj sistemlerinin iyileştirilmesi ve taban suyu seviyesinin kontrol altına alınması gerekmektedir. Kargıcak Serisi ise pH değeri ve organik madde içeriği açısından limon bitkisi için ideal koşullar sunmakla birlikte, bu seri topraklarında bahçe tesis edilirken toprak derinliğine dikkat edilmesi önerilmektedir. Menderes, Ahpaçbahşiş, Zeytinlik, Barbaros ve Eskiköy Serisi toprakları ise pH, organik madde içeriği ve taşlılık gibi olumsuz faktörlerin düzenlenmesi ile limon yetiştiriciliği için daha uygun ve verimli hale getirilebilineceği önerilmektedir.Öğe Yari Kurak Ekolojik Kosullara Sahip Topraklarin Verimlilik Özelliklerine Yönelik Konumsal Dagilimlarinin Belirlenmesi; Samsun-Vezirköprü Örnegi(Karamanoglu Mehmetbey Üniversitesi, 2023) Saygin, Fikret; Aytop, Halil; Dengiz, Orhan; Koç, Yusuf; Imamoglu, AliHem karasal hem de Karadeniz iklim özelliklerinin görüldügü Samsun ili Vezirköprü ilçesi, bitki yetistiriciligi açisindan polikültür tarim yapilabilme olanagina sahiptir. Toplam 111 km2’lik alandan 400 x 400 m araliklarla grid sisteme göre yüzey (0-20 cm) ve yüzeyalti (20-40 cm) olmak üzere toprak örnekleri alinmistir. Alinan örneklerde makro ve mikro düzeyde analizler gerçeklestirilmis ve cografi bilgi sistemlerinde (CBS), ArcGIS program kullanilip en düsük hata kareler ortalamasina sahip model seçilerek enterpolasyon haritalari üretilmistir. Toprak örneklerinde gerçeklestirilen tanimlayici istatistik sonuçlarina göre tüm parametrelere ait veriler saga çarpik (pozitif) iken, basiklik durumlari normale göre daha dik, varyasyon katsayilari ise yüksek degiskenlige sahiptir. Çalisma alaninin yüzey ve yüzey alti topraklarinin büyük bir bölümünde N içerigi yeterli, alinabilir fosfor ve alinabilir potasyum içerikleri ise yetersiz durumdadir. Alanin büyük bölümünde Na içerigi düsük, Ca, Mg, ve K içeriginin ise yüksek oldugu görülmüstür.
