Bardak, TimuçinBardak, Selahattin2025-03-232025-03-2320171302-09002147-9429https://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/256524https://hdl.handle.net/11486/4070Ahşap malzemenin yoğunluğu ahşabın mekaniksel özelliklerini etkilemesinden dolayı önemlidir. Mevcut yapay zeka teknikleri arasında bulanık mantık tahminlerde iyi bir yöntem olarak ortaya çıkmaktadır. Dijital görüntü tekniği bir görüntüden anlamlı bir bilgi elde etmek için kullanılan güçlü bir yöntemdir. Test örneklerinin yoğunlukları ölçülmüştür. Ayrıca, örneklerin renk yoğunluğunu ölçmek için Kırmızı-Yeşil-Mavi (KYM) renk muayenesine dayanan dijital görüntü analizi uygulanmıştır. Ölçülen değerler ve ahşabın KYM renk yoğunluğu temelinde yeni bir bulanık mantık modeli geliştirilmiştir. Sonrasında deneyler ve model verileri karşılaştırılmıştır. Hazırlanan modelin çıkarımları ile deneysel veriler %98.17 oranında doğruluk göstermiştir. Sonuç olarak, bulanık mantık odun yoğunluğu tahmini için geçerli bir yöntem olduğu tespit edilmiştir.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessMalzeme BilimleriKâğıt ve Ahşapİstatistik ve OlasılıkBilgisayar BilimleriYapay ZekaPrediction of wood density by using red- green-blue (rgb) color and fuzzy logic techniquesArticle204978984256524